Онлайн-школа по
Здесь – ДокМед, каким его преподают врачам во всем мире
Думаешь, что единственный показатель доказательности – это рандомизированное исследование?
Надоело, что все рассказывают про историю докмеда, но мало кто объясняет как все работает на практике?
Не подозреваешь о том, что в любое исследование могут быть заложены ошибки еще на этапе его планирования? И как их можно вычислить?
Давно ищешь источник, где можно
было бы исчерпывающе, но компактно почерпнуть знания обо всех основных элементах доказательной медицины?
Не знаешь, как пользоваться медицинскими базами знаний, чтобы находить актуальную информацию,
не нуждающуюся в дополнительных аргументах из разряда
«Один профессор сказал»?
Хочешь быть специалистом международного уровня?
Здесь вы найдете ответы на все эти вопросы и научитесь пользоваться доказательной медициной как инструментом своей повседневной клинической и (возможно) научной деятельности.
Студентам-медикам
Ординаторам
Аспирантам
Врачам
всех специальностей
Всем, кому интересен «феномен» доказательной медицины и как он влияет на появление новых подходов к диагностике и лечения заболеваний
Сможете решить практически любую клиническую задачу, используя мировой опыт коллег и инструменты доказательной медицины

Станете экспертом, к которому прислушиваются коллеги и которого ценят пациенты

Будете в тренде современной медицины на волне со всем миром

Украсите свое резюме, что откроет для вас новые перспективы в карьере
Научитесь разбираться в уровнях доказательности исследований
Сможете отличать виды исследований друг от друга
Сможете лечить пациентов по самым современным требованиям (и далеко не только по гайдлайнам)
Узнаете, как пользоваться мировыми базами данных
для поиска литературы
С лёгкостью отличите псевдо диагностику, лечение
от научно-доказанного подхода
Получив дополнительное образование в зарубежных университетах (Гарвард, Йель, Крэнфилд), и прочувствовав на себе все ограничения и «болевые» точки российских представлений
о доказательной медицине, мы готовы объяснить не отдельные понятия и элементы, а дать системное представление о докмеде, которое на настоящий момент, увы, не найти
в русскоязычных источниках.
К сожалению, лишь небольшая доля врачей России и СНГ понимает принципы доказательной медицины, и они ограничиваются делением препаратов на «фуфломицины» и с доказанной эффективностью.
А ещё часто слепому следованию рекомендациям.
На постсоветском пространстве этому просто не учат, тогда как в образовательных программах наших зарубежных коллег курс доказательной медицины – это обязательный модуль длительностью минимум полгода.
Но, если университеты не спешат включать докмед в свои программы, то это не повод оправдывать свое незнание, а повод научиться самостоятельно. Знать и использовать инструменты доказательной медицины должен каждый современный врач.
Все лекции составлены с практическим уклоном, чтобы вы могли использовать полученные знания в своей ежедневной работе

Мы говорим с вами на одном языке, что облегчает восприятие материала: вместо привычных академичных лекций вы получите живую речь наших спикеров с яркими иллюстрациям и запоминающимися примерами.
Что значит быть доказательным врачом? (обсудим историю становления, поговорим
о фуфломицинах, 5 шагов к доказательной практике, мифы про доказательную медицину, что такое докмед на самом деле)
Лектор: Жуков Н.Э.
Что значит быть доказательным врачом? (обсудим историю становления, поговорим
о фуфломицинах, 5 шагов к доказательной практике, мифы про доказательную медицину, что такое докмед на самом деле)
Лектор: Жуков Н.Э.
Какие бывают исследования. Основные типы дизайнов исследований, как дизайн исследования влияет на нашу интерпретацию результатов и их возможное применение на практике
Лектор: Киреева Г.С.
Уровни доказательности. Иерархия доказательств разных типов исследований и почему «пирамида доказательности» не является универсальным мерилом доказательности.
Лектор: Киреева Г.С.
Как правильно задать клинический вопрос? Как понять, что поставленный диагноз
не изобретение из советского прошлого? (досконально разберемся, как правильно задавать клинический вопрос по системе PICO(T) и потренируемся на реальных примерах)
Лектор: Осетник В.К.
Поиск информации или как найти иголку в стоге сена? (разберемся, как использовать мировые базы биомедицинских данных такие, как pubmed, cohrane, TRIP. Как поступить, когда не знаешь, что делать с пациентом (редкий клинический)
Лектор: Харченко Е.В.
Базовая статистика для понимания докмеда (разберем основные понятия базовой статистики такие, как виды данных, нормальное распределение, доверительный интервал, значение «р», виды статистических критериев, чтобы лучше понимать докмед)
Лектор: Осетник В.К.
Подробнее о рандомизации (изучим простую, ограниченную рандомизацию, поговорим о стратификации, заслеплении)
Лектор: Осетник В.К.
Диагностические тесты и скрининг – чем они отличаются и как их интерпретировать?
По каким параметрам оценивают ценность и применимость диагностического теста,
и почему для скрининга и диагностики не стоит использовать одни и те же параметры диагностических тестов
Лектор: Киреева Г.С.
Взгляд изнутри на процесс peer review? Как работает современный редакционный процесс, благодаря которому мы можем доверять публикуемым исследованиям,
и что может пойти не так, из-за чего стоит усомниться в статьях, которые мы читаем.
Лектор: Киреева Г.С.
Систематические ошибки и, как их избежать (обсудим такие часто встречаемые
в исследованиях байесы, как ошибка отбора, опроса, публикации и многие другие)
Лектор: Осетник В.К.
Как отличить фуфломицин от реального препарата?
Лектор: Киреева Г.С.
Как отличить фуфломицин от реального препарата?
Лектор: Киреева Г.С.
Осетник
Владислав Константинович
Создатель курса
Практикующий врач-онколог, аспирант кафедры онкологии СПбГУ
Создатель Школы Медицинской статистики, где успешно обучились более 600 врачей
Со-автор самого успешного в сети руководства по медицинской статистике
Обладатель российских и международных грантов
Автор статей, рецензируемых в Scopus и Web of Science
Окончил курс по клиническим исследованиям от Института Джона Хопкинса
Успешно окончил курс по медицинской статистике
Йельского Университета
Киреева
Галина Сергеевна
Создатель курса
Научная работа — с 2013 года
Публикаций — более 100, в международных рейтинговых журналах — более 30. Рецензент в международных научных журналах — с 2017 года
Курсы по проведению исследований и медицинской статистике: Harvard Medical School (США), Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова
Со-автор самого успешного в сети руководства по научным публикациям и медицинской статистике
Обучила более 1000 человек в уникальной онлайн-школе
по научным публикациям
Руководит исследовательскими грантами от российских научных фондов
Создатель журнального клуба, признанного одним из лучших проектов 2018 года по версии Американского общества клинической онкологии
Официальный посол Европейской ассоциации по исследованиям
в области рака (EACR) в России
Харченко
Евгения Владимировна
Создатель курса
Врач-онколог, кандидат медицинских наук
Лауреат премии Американского общества клинической онкологии за развитие и образование
«Амбассадор Европейской школы онкологии в России»
Проходила повышение квалификации в медицинской школе Гарварда и в Оксфорде
Выиграла грант и полгода стажировалась в ведущем онкологическом учреждении Европы — онкологическом институте Южной Швейцарии
Один из авторов бестселлера «Hematology» профессора Ronald Hoffman, 8 издание, издательство Elsevier
Спикер российских и международных конференций
Медицинский блогер, более 100 000 подписчиков
Жуков
Никита Эдуардович
Приглашенный лектор
Практикующий врач-невролог
Врач доказательной медицины
Один из отцов основателей доказательной медицины в России
Медицинский директор сети клиник «Лахта»
Автор расстрельного списка препаратов
Автор серии книг «Модицина»
Лабетов
Иван Антонович
Куратор курса
Врач-ординатор отделения урологии Клиники высоких медицинских технологий им. Пирогова СПбГУ
Со-автор самого успешного в сети руководства по медицинской статистике
Соавтор 2х патентов на изобретения, а так же статей в Российских и международных журналах
Принимаю участие в проведении и обработке результатов исследований лаборатории нейропротезов Института трансляционной медицины СПбГУ;
Владею R - языком программирования для статистической обработки;
Успешно окончил курсы по статистике и науке о данных от 2GIS, Института биоинформатики и университета Джона Хопкинса;
11 лекций школы доказательной медицины
Тестирование после каждого занятия
Текстовый конспект лекций
с ключевыми понятиями
Доступ к лекциям в течение одного месяца после окончания школы
Доступ к общему телеграмм-чату, где еженедельно размещаются дополнительные материалы
Цена: 20 999
11 лекций школы доказательной медицины
Тестирование после каждого занятия
Текстовый конспект лекций
с ключевыми понятиями
Доступ к лекциям в течение 2-х месяцев после окончания школы
Доступ к общему телеграмм-чату, где еженедельно размещаются дополнительные материалы
Домашние задания с проверкой кураторов курса
Доступ к 1 заседанию закрытого журнального клуба
Цена: 25 999
11 лекций школы доказательной медицины
Тестирование после каждого занятия
Текстовый конспект лекций
с ключевыми понятиями
Доступ к лекциям в течение 3-х месяцев после окончания школы
Доступ к общему телеграмм-чату, где еженедельно размещаются дополнительные материалы
Домашние задания с проверкой кураторов курса
Доступ к закрытому журнального клуба в течение 3 месяцев (6 заседаний)
Персональная часовая консультация от кураторов курса
Цена: 34 999
ОТЗЫВЫ
Предзапись на 4 поток
Оставьте свой e-mail, номер телефона, чтобы получить самые выгодные условия на курсе, а также дополнительные бонусы
Контакты
Если у вас возникли вопросы,
напишите нам!
osetnik@bk.ru
2020-2022 © All rights reserved
ИП Осетник Владислав Константинович
ИНН 781303282187
ОГРНИП 321784700269187
Юр. Адрес: СПб, Фермское шоссе 12Ж, 385
БИК 044525999
К/С 30101810845250000999