Онлайн-школа
по медицинской статистике

Непривычно просто о привычно сложном

Проверьте сами!
Мы научим Вас статистике;)

Позволяют грамотно интерпретировать результаты научных исследований

Дают возможность отличать качественную информацию о лечении, диагностике, профилактике от некачественной

Позволяют проводить базовые расчёты необходимые в научной работе

Дают понимание о разных графиках, используемых в биомедицинской литературе

Закрепляют за вами статус настоящего эксперта в медицинской науке.

Дают возможность отличать качественную информацию
о лечении, диагностике, профилактике от некачественной

Для студентов

Ординаторов

Аспирантов

Врачей

Провизоров

Биологов

Других специалистов смежных специальностей

Кем вы станете после прохождения курса?

Уникальным специалистом, который:

способен грамотно интерпретировать результаты любых исследований

может самостоятельно проводить необходимые базовые расчеты по научной работе

использует в своей работе только действительно качественные данные и материалы

имеет репутацию и образ эксперта, к которому прислушиваются, уважают и боятся обращаются за помощью

имеет репутацию и образ эксперта,
к которому прислушиваются, уважают и боятся обращаются за помощью

Кем вы станете после прохождения курса?

Научитесь

разбираться в типах и дизайнах исследований

Поймете,

почему некоторым исследованиям вообще не стоит доверять

Узнаете,

как рассчитывается выборка пациентов для исследования и сможете сделать это самостоятельно!

Легко

узнаете есть ли статистическая разница в результатах, не глядя на значение р-value (и вообще, простым языком услышите что это такое)

Сможете самостоятельно интерпретировать

Все виды графиков выживаемости (и даже «усатый» и forest plot)

Научитесь самостоятельно рассчитывать

для своих исследований средние значения, медианы, доверительные интервалы, сравнивать данные между группами и строить графики выживаемости в программе SPSS, которая рутинно используется в международных исследованиях и статьях

ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС

узнаете есть ли статистическая разница
в результатах, не глядя на значение р-value (и вообще, простым языком услышите что это такое)

Мы знаем,
о чем мы говорим

Этот курс родился так же, как и предыдущие образовательные проекты нашей команды: мы сами сполна испытали эту боль «биостатистического вакуума» и страдали на курсах статистики для статистиков.

Это курс «попсовой» и доступной биостатистики.

Наш девиз:
«Непривычно просто о привычно сложном»

Мы не полезем в глубины статистического анализа, поскольку понимаем, что 99% специалистов
в нем не нуждаются

На курсе будет минимум формул
и максимум объяснений
и разборов на конкретных примерах исследований и статей

Подача материала – «разбор на пальцах». Поверьте, более адаптированного
и визуально оформленного курса
на отечественных просторах вы
не найдете.

Мы не полезем в глубины статистического анализа, поскольку понимаем, что 99% специалистов в нем
не нуждаются

На курсе будет минимум
формул и максимум объяснений
и разборов на конкретных примерах исследований
и статей

Подача материала – «разбор
на пальцах». Поверьте, более адаптированного и визуально оформленного курса
на отечественных просторах
вы не найдете.

Курс состоит из 12 занятий

Начнем разбираться в ключевых понятиях, которые мы постоянно видим в статьях, и которые наиболее важны при планировании своих исследований

Узнаете, как правильно оформить базу данных с первого раза. И как избежать распространённых ошибок

Разберём типы данных, нормальное распределение, меры центральной тенденции, виды дисперсии

Разберем основные типы клинических исследований, поговорим о конечных точках и о том, как представляются результаты исследований

Обсудим виды гипотез, поговорим о положительных и отрицательных исследованиях, узнаем, почему нужно повторять исследования

Вы узнаете, чем отличается уровень значимости от значения р, что такое ошибки первого и второго рода, доверительный интервал и как читать результаты подгруппового анализа

Разберём, как подобрать необходимый статистический тест для исследования (т.е. как правильно оценить разницу в эффектах между группами и получить адекватное значение р)

Вы поймете, какие данные используются для расчета выборки, и как можно рассчитать выборку пациентов для исследования самостоятельно

Все что нужно знать о корреляционном анализе

Создание прогностической модели с помощью регрессионного анализа. Особенности применения линейного регрессионного анализа и бинарной логистической регрессии

Из этого занятия вы узнаете, как собирать данные по выживаемости, что такое цензурирование, как строятся и как интерпретируются кривые выживаемости по Каплану-Мейеру, и с помощью каких расчетов сравнивают выживаемость между группами.

Написание диссертации от планирования исследования до её оформления.
Как оптимизировать свои ресурсы
при написании диссертации. Как получить желаемый результат от исследования
и не придумывать "обертку к тому,
что получилось"

Написание диссертации от планирования исследования до её оформления. Как оптимизировать свои ресурсы при написании диссертации. Как получить желаемый результат от исследования и не придумывать "обертку к тому, что получилось"

О создателях курса

Те, кто будут помогать вам становиться лучше :)

• Научная работа — с 2013 года
• Рецензент в международных научных журналах — с 2017 года
• Публикаций — более 100, в международных рейтинговых журналах — более 30
• Курсы по медицинской статистике: Harvard Medical School (США), Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова
• Со-автор самого успешного в сети руководства по научным публикациям
• Обучила более 500 человек в уникальной онлайн-школе по научным публикациям
• Руководит исследовательскими грантами от российских научных фондов
• Создатель журнального клуба, признанного одним из лучших проектов 2018 года по версии Американского общества клинической онкологии
• Официальный посол Европейской ассоциации по исследованиям в области рака (EACR) в России

Киреева
Галина Сергеевна

создатель курса

Осетник
Владислав Константинович

создатель курса

• Врач-онколог, аспирант кафедры онкологии СПбГУ
• Обладатель российских и международных грантов
• Автор статей, рецензируемых в Scopus и Web of Science
• Ведет статистическую обработку диссертационных работ для коллег
• Успешно окончил курс по медицинской статистике Йельского Университета

Лабетов
Иван Антонович

куратор курса

• Врач-ординатор отделения урологии Клиники высоких медицинских технологий им. Пирогова СПбГУ
• Со-автор самого успешного в сети руководства по медицинской статистике
• Соавтор 2х патентов на изобретения, а так же статей в Российских и международных журналах
• Принимаю участие в проведении и обработке результатов исследований лаборатории нейропротезов Института трансляционной медицины СПбГУ
• Владею R - языком программирования для статистической обработки;
• Успешно окончил курсы по статистике и науке о данных от 2GIS, Института биоинформатики и университета Джона Хопкинса;

Платформа с уроками

Удобная навигация, прогресс, информация об уроке

Уроки в студийном качестве

Красочные доп материалы
к каждому уроку

Сертификат
по окончанию обучения

Пакеты цен на курс

Самостоятельно

27 999 руб

14 490 руб

12 лекций школы медицинской статистики

тестирование после каждого занятия

текстовый конспект лекций с ключевыми понятиями

доступ к лекциям в течение трех месяцев после окончания школы

доступ к общему телеграм-чату,
где еженедельно размещаются дополнительные материалы
о методах статистической обработки
и интерпретации данных

С куратором

37 999 руб

19 490 руб

12 лекций школы медицинской статистики

тестирование после каждого занятия

текстовый конспект лекций с ключевыми понятиями

доступ к общему телеграм-чату,
где еженедельно размещаются дополнительные материалы
о методах статистической обработки
и интерпретации данных

Максимум

46 999 руб

24 490 руб

12 лекций школы медицинской статистики

тестирование после каждого занятия

текстовый конспект лекций с ключевыми понятиями

доступ к лекциям в течение двенадцати месяцев после окончания школы

доступ к общему телеграм-чату,
где еженедельно размещаются дополнительные материалы
о методах статистической обработки
и интерпретации данных